0731-88753314

在线QQ客服

QQ咨询

微信扫一扫咨询

用户属性分析

阅读量:9548

很多事物都会有共同的属性,人类也不例外,在推广营销中掌握用户的属性就可以投其所好,完美的达到目的,那么,怎么通过大数据做用户的属性分析?


合肥万木春网络营销:流量的秘密之如何通过大数据做用户属性分析


合肥万木春网络营销:流量的秘密之如何通过大数据做用户属性分析

用户属性分析作用大体不离以下几个方面:

精准营销,分析产品潜在用户,针对特定群体利用短信邮件等方式进行营销;

用户统计,比如中国大学购买书籍人数TOP10,全国分城市奶爸指数;

数据挖掘,构建智能推荐系统,利用关联规则计算,喜欢红酒的人通常喜欢什么运动品牌,利用聚类算法分析,喜欢红酒的人年龄段分布情况;


进行效果评估,完善产品运营,提升服务质量,其实这也就相当于市场调研、用户调研,迅速下定位服务群体,提供高水平的服务;

对服务或产品进行私人定制,即个性化的服务某类群体甚至每一位用户(个人认为这是目前的发展趋势,未来的消费主流)。

比如,某公司想推出一款面向5-10岁儿童的玩具,通过用户画像进行分析,发现形象=“喜羊羊”、价格区间=“中等”的偏好比重最大,那么就给新产品提供类非常客观有效的决策依据。


合肥万木春网络营销:流量的秘密之如何通过大数据做用户属性分析


合肥万木春网络营销:流量的秘密之如何通过大数据做用户属性分析

怎样用大数据构建用户画像

数据收集

数据收集大致分为网络行为数据、服务内行为数据、用户内容偏好数据、用户交易数据这四类。

1.网络行为数据:活跃人数、页面浏览量、访问时长、激活率、外部触点、社交数据等

2.服务内行为数据:浏览路径、页面停留时间、访问深度、唯一页面浏览次数等

3.用户内容便好数据:浏览/收藏内容、评论内容、互动内容、生活形态偏好、品牌偏好等

4.用户交易数据(交易类服务):贡献率、客单价、连带率、回头率、流失率等

当然,收集到的数据不会是 100% 准确的,都具有不确定性,这就需要在后面的阶段中建模来再判断,比如某用户在性别一栏填的男,但通过其行为偏好可判断其性别为“女”的概率为 80%。还得一提的是,储存用户行为数据时最好同时储存下发生该行为的场景,以便更好地进行数据分析。


合肥万木春网络营销:流量的秘密之如何通过大数据做用户属性分析


合肥万木春网络营销:流量的秘密之如何通过大数据做用户属性分析

行为建模

该阶段是对上阶段收集到数据的处理,进行行为建模,以抽象出用户的标签,这个阶段注重的应是大概率事件,通过数学算法模型尽可能地排除用户的偶然行为。这时也要用到机器学习,对用户的行为、偏好进行猜测,好比一个 y=kx+b 的算法,X 代表已知信息,Y 是用户偏好,通过不断的精确 k 和 b 来精确 Y。在这个阶段,需要用到很多模型来给用户贴标签。

1.用户汽车模型

根据用户对“汽车”话题的关注或购买相关产品的情况来判断用户是否有车、是否准备买车

2.用户忠诚度模型

通过判断+聚类算法判断用户的忠诚度

3.身高体型模型

据用户购买服装鞋帽等用品判断

4.文艺青年模型

根据用户发言、评论等行为判断用户是否为文艺青年

5.用户价值模型

判断用户对于网站的价值,对于提高用户留存率非常有用(电商网站一般使用 RFM 实现)

6.还有消费能力、违约概率、流失概率等等诸多模型。

这样,用户画像基本成型。该阶段可以说是二阶段的一个深入,要把用户的基本属性(年龄、性别、地域)、购买能力、行为特征、兴趣爱好、心理特征、社交网络大致地标签化。

为什么说是基本成型?因为用户画像永远也无法 100% 地描述一个人,只能做到不断地去逼近一个人,因此,用户画像既应根据变化的基础数据不断修正,又要根据已知数据来抽象出新的标签使用户画像越来越立体。

合肥万木春网络营销:流量的秘密之如何通过大数据做用户属性分析
合肥万木春网络营销:流量的秘密之如何通过大数据做用户属性分析

关于“标签化”,一般采用多级标签、多级分类,比如第一级标签是基本信息(姓名、性别),第二级是消费习惯、用户行为;第一级分类有人口属性,人口属性又有基本信息、地理位置等二级分类,地理位置又分工作地址和家庭地址的三级分类。

合肥万木春网络营销:流量的秘密之如何通过大数据做用户属性分析
合肥万木春网络营销:流量的秘密之如何通过大数据做用户属性分析

数据可视化分析:这是把用户画像真正利用起来的一步,在此步骤中一般是针对群体的分析,比如可以根据用户价值来细分出核心用户、评估某一群体的潜在价值空间,以作出针对性的运营。

相关阅读

平台信息
平台介绍
代理合作
公告/FAQ
平台公告
常见问题
注册说明
限免产品
搜索缓存
青翼网络
0731-88753314
湖南省长沙市雨花区万家丽中路西子商业中心

咨询热线:0731-88753314